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      1. 嘉益仕智能工厂整体解决方案

        在数字化工厂基础之上,融合创新,互联互通,高效协同,是您最佳的合作伙伴之一。

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        前沿

        智能制造,源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。

        人工智能

        以LitWise MES为核心管控生产全生命周期(人、机、料、法、环、测)的指令、执行和知识的传递数字化、智能化。

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        云计算

        采购、生产、销售流程都对应着物流,运输、存储、分拣作业环节智能化水平逐步提升,LitWise WMS和LitWise TMS备受关注。

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        工业大数据

        基于传感器和物联网(IoT),可以感知产品的位置及运行状态,帮助客户及自己提高服务效率和作业效率。

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        应用

        嘉益仕结合自身10余年的创新研究,研发出LitWise产品体系
        助力企业构建智能工厂、实现智能制造、创建智慧企业


        智能工厂整体解决方案

        不要再被“工业4.0”、“智能制造”、“转型升级”、“云计算”等词汇所左右,嘉益仕为您打造转型升级路线图,以智能制造为发展契机,应对市场需求变化,创造新的利润增长点

        智能制造技术与智能制造系统相互融合,嘉益仕IMS事业部助您打通“研发”-“设计”-“经营”-“生产”-“物流”-“服务”全制造业务链

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        智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造的关键是实现贯穿企业设备层、单元层、车间层、工厂层、协同层不同层面的纵向集成,跨资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态不同级别的横向集成,以及覆盖设计、生产、物流、销售、服务的端到端集成。
        智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理和服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程。同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。在智能工厂里,人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作,生产出来的智能产品能够理解自己被制造的细节以及将如何使用,能够回答"哪组参数被用来处理我"、"我应该被传送到哪里"等问题。同时,智能辅助系统将从执行例行任务中解放出来,使他们能够专注于创新;灵活的工作组织能够帮助工人把生活和工作实现更好地结合,个体顾客的需求将得到满足。
        智慧企业是在企业数字化改造和智能化应用之后的新型管理模式和组织形态,物联网、大数据和人工智能为代表的信息技术发展已经成为了智慧企业建设的基础,推进智慧企业实践必须正确处理好信息技术、工业技术和管理技术的三者理论关系,采用技术创新和管理创新的两轮驱动模式,实现三者的完美融合,保障各业务数据量化和集成集中共享,统一决策平台和管理智能协同。

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        为什么选择嘉益仕

        嘉益仕始终主张智能工厂建设必须场景化,两大智能制造核心事业部(智能制造系统事业部(IMS BU)和智能工业装备事业部(IIE BU))帮助客户完成新一代工业革命背景下的创新改革

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        符合中国国情的全制造产品线

        在企业已经导入CAX-PLM-ERP的前提下,打造从订单采购(OMS)-物料应用存储(WMS)-产品制造(MES)-产品交付(TMS)为主线的全产品线。

        产品适配多个行业,聚焦集团级、中小企业不同痛点创新研究,构建不同的产品组件,灵活部署。

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        专业的制造业务咨询服务

        顶尖的咨询服务团队,部分顾问来自制造企业,深知制造企业的核心需求和痛点

        提供以精益生产为核心为企业提供数字化工厂和智能工厂整体解决方案咨询能力

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        百余家离散制造及电子制造交付经验

        完整的业务诊断+业务蓝图+产品+二次开发+知识转移的交付方法论,保障企业的解决方案导入效益。

        交付经验构成了嘉益仕交付中心的知识库,从人员能力到交付场景,均符合中国制造企业的实际现状。

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        7*24小时的售后支持服务

        面对中国制造企业的不同时期的不同诉求,嘉益仕始终保障7*24小时不间断服务理念,提高解决方案的交付后效益。

        售后支持采用扁平化组织模式构建,可充分调度全公司所有顶级资源,通过网络、电话和上门服务等不同的服务渠道,解决不同类型的问题。

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        我们的业务

        智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。